学术辅导报告1

Big social multimedia: opportunities and challenges[PPT下载]

Hengtao Shen, Queensland University

个人简介：
   Heng Tao is a Professor of Computer Science and an ARC Future Fellow in the School of Information Technology & Electrical Engineering (ITEE) at the University of Queensland (UQ). He obtained his BSc with 1st class Honours and PhD from Department of Computer Science, National University of Singapore (NUS) in 2000 and 2004 respectively. He then joined the University of Queensland as a Lecturer, Senior Lecturer, Reader, and became a Professor in late 2011. His research interests mainly include Multimedia/Mobile/Web Search, and Big Data Management on spatial, temporal, multimedia and social media databases. Heng Tao has extensively published and served on program committees in most prestigious international forums of multimedia and database areas. He received the Chris Wallace Award for outstanding Research Contribution in 2010 conferred by Computing Research and Education Association, Australasia. He is currently an Associate Editor of IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering, and will serve as a PC Co-Chair for ACM Multimedia 2015.

报告摘要:
  Abstract: In the era of big data, the amount of social multimedia has reached an unprecedented level and keeps growing exponentially.? In this talk, we will discuss the phenomenon of big social multimedia and its emerging opportunities and challenges in related research communities.? In particular, I will introduce some recent progress in several promising directions, including automatic media tagging, near-duplicate utilization in social applications, and scalable indexing methods.

学术辅导报告2

云计算中的可信查询处理: 一些研究经验分享
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徐建良，香港浸会大学

个人简介：
  徐建良，香港浸会大学计算机系副教授，IEEE、CCF高级会员。主要从事移动计算、云计算等新型应用环境下的数据管理研究。近年来在相关领域共发表了120余篇学术论文，其中40余篇长文发表在CCF推荐的A类期刊（TODS、TKDE、VLDBJ等）及A类国际会议（SIGMOD、VLDB、ICDE等）。根据Google Scholar的统计，目前H-index为33，论文被引用次数超过3200次，单篇引用数超过50次的22篇。曾担任IEEE ICDCS'12 TPC Vice-Chair，DASFAA'13 Demo Co-Chair及40多个国际会议如SIGMOD、VLDB、ICDE、WWW、DASFAA、WAIM、APWeb及NDBC等的程序委员会委员，并获得2010年度IEEE ICDE会议的”Outstanding Reviewer Award”。更详细信息可访问：http://www.comp.hkbu.edu.hk/~xujl/。

报告摘要:
  数据安全是当前云计算研究中的热点，其中一个难点是如何同时保障查询结果的完整性和数据的隐私性。本次报告将分享我们在进行可信查询处理技术研究过程中的一些故事，并以此为例介绍在寻找新问题、解决新问题、撰写及发表论文等方面的一些经验。

学术辅导报告3

浅谈科研工作与学术论文 [PPT下载]

杨晓春，东北大学

个人简介：
  杨晓春，东北大学教授，博士生导师。2001年在东北大学获博士学位。2001至2003年在美国Brigham Young University从事博士后研究。先后在美国UC Irvine，香港中文大学和香港科技大学进行多次访问研究。主要研究兴趣包括数据库理论与技术，文本搜索与隐私保护技术。发表论文一百余篇，包括SIGMOD，VLDB，ICDE等顶级会议论文。获教育部自然科学二等奖、辽宁省科技进步三等奖。入选辽宁省百千万人才百人层次，获霍英东教育基金会优选课题资助，2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

报告摘要:
  做科研与发表学术论文是相辅相成的。本报告与大家分享和交流我们近期在文本比对方面的研究经历，从科学研究、论文撰写、论文提交、论文报告等几个环节阐述科研与论文间的关系。

学术辅导报告4

感知大数据的近似计算技术[PPT下载]

程思瑶, 哈尔滨工业大学

个人简介：
  程思瑶，生于1982年，黑龙江省人。于2001年考入哈尔滨工业大学，就读于计算机科学与技术学院，分别于2005年、2007年在该学院获得工学学士、工学硕士学位，于2012年获得哈尔滨工业大学计算机软件与理论工学博士学位，师从李建中教授。2012年12月至今在哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院任讲师一职。程思瑶博士在读博期间和工作之后对无线传感网中的感知数据计算技术进行了较为系统深入的研究，率先开展了海量感知数据(ε,δ)-随机近似计算、物理世界的O(ε)近似等几项全新研究，并在国际上取得了具有一定影响力的研究成果。目前，程博士发表和录用14篇学术论文，其中在计算机网络顶级国际会议INFOCOM、在分布式系统顶级国际期刊IEEE Transaction on Parallel Distributed Systems(TPDS)，在分布式系统一流国际会议ICDCS上发表和录用的论文7篇。并且，程博士作为主要成员先后参与了国家重点基础研究发展计划（973 计划）项目1项、国家自然科学基金重大项目1项、青年科学基金项目2项。此外，程思瑶博士还是IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC 2013)的程序委员会成员，国际顶级期刊与会议IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、INFOCOM等特约审稿人。

报告摘要:
   随着传感网技术的迅速发展和广泛应用，感知数据的规模爆炸式地快速增长，目前许多系统年产感知数据的规模已超过了PB 量级，例如，国际气候研究组织在2010 年所获取的气象数据已超过2.5PB，并且正以指数速度增长,预计到2020 年将超过100PB；北京市目前安装了40 万个电子眼，每年产生1440PB监视数据等。Science 发表的论文指出,世界范围内的感知数据增长率为每年58%,而全世界的数据存储能力的增长率为每年40%，2007 全世界产生的感知数据已经超过全世界存储容量, 2011 年全世界产生的感知数据已经超过全世界拥有的存储器总容量的二倍。显然，可以说“感知大数据”时代已经来临。与以往简单的感知数据不同，感知大数据呈现出“规模庞大”、“相关性强”、“质量不高”等诸多新特征，这使得感知数据计算方法的设计面临许多挑战。如果不解决这些挑战性问题，信息社会的发展将遭遇极大的障碍，亦将极大影响国民经济和社会的发展。本报告面向感知大数据，主要对我们目前在感知大数据近似计算方面所取得的研究成果进行介绍，包括：面向物理过程O(ε)可恢复的高质量感知大数据的获取技术及感知大数据的(ε, δ)-近似计算技术；并且对未来感知大数据计算所面临的挑战及研究前景进行初步展望。