报告主题：

新时期的中国数据库——大数据背景下的数据库教学、科研和学术活动组织

报告人：周傲英

 

所在单位：华东师范大学

报告摘要：
  　　

　　今年是数据库五十周年。1995年，纪念数据库三十周年的文章总结了数据库的三大成就：关系模型、事务处理和查询优化。如果说数据库前三十年的研究主要围绕数据模型、事务机制、索引结构、查询处理等核心技术展开，学术研究和数据库产品系统密切关联，齐头并进，那么，新世纪以来，更能概括相关学术研究应该是“数据管理”。数据挖掘、XML、WEB数据、社交网络都曾是这一阶段这一领域研究热点。互联网改变了世界，带来了数据管理研究的多样性，更重要的是它催生了“大数据”。大数据成为热词，说明了IT的热点终于从“计算”变成了“数据”。我们作为专注于“数据”的学术团体，该如何迎接这样一个时代的到来？总结历史，反思过去，立足应用，博采众长，开放结构，开源生态。深入理解“应用驱动创新”，秉承数据库理念（philosophy），融会贯通学科知识，勇于自主研发系统。这些也许是身处大数据时代的中国数据库人在组织教学、科研和学术活动时应该思考虑的对策。

 

讲者简介：       　　

　　

　　华东师范大学长江学者特聘教授、研究生院院长、数据科学与工程研究院院长。他分别于1985和1988年在成都科技大学获得计算机应用学士和硕士学位，1993年在复旦大学计算机系获得博士学位。曾获得国家杰出青年基金。目前担任中国计算机学会数据库专业委员会副主任、《计算机学报》副主编；曾任ER'2004大会主席、ICDE'2009、ICDE'2012 PC副主席、VLDB'2014 PC共同主席。研究兴趣主要包括Web数据管理、数据密集型计算、内存集群计算、分布事务处理，大数据基准测试和性能优化。

报告主题：

新时期的中国数据库何去何从？——兼谈大数据背景下的数据库教学、科研和学术活动组织

报告人：杜小勇

所在单位：中国人民大学

报告摘要：
　　

　　传统的数据库研究领域边界清晰，以数据模型为核心，围绕模型的高效实现（包括查询优化），事务理论与系统，以及数据库应用系统设计开发三大模块展开，成绩斐然。大数据背景下，数据库研究领域的边界变的模糊了，要考虑由开放性、量质管理、以及语义管理等带来的挑战，与计算机系统、信息检索、信息存储、多媒体技术、机器学习等多个学科有交叉和重叠。这给我们的数据库教学、科研、组织学术活动都带来了新的问题。我的建议是：

     （1）保持传统：抓住模型+系统研究+应用的研究关键。

     （2）与狼共舞：国际交流与合作让数据库界获益，系统方面也应在开源平台上参与系统研制与发展。

     （3）一招制胜：创新是关键，要有独特的创新而不仅仅是拿来主义。

     （4）解决问题：解决中国社会经济的问题，应成为我们重要的导向。

讲者简介：

       

　　中国人民大学教授，担任信息学院院长，理工处处长，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任，中国人民大学 学术委员会委员、副秘书长。

主要学术兼职包括中国计算机学会常务理事、专委工委主任；科技部云计算与大数据重点研发计划实施方案编制专家组专家；教育部科技委委员，教育部文科计算机教学指导分委员会主任，全国计算机基础教育研究会文科专委会主任等。

 

报告主题：大数据背景下的数据库教学思考

报告人：王晓阳

所在单位：复旦大学

报告摘要：
  　　

　　大数据背景下我们数据库教学需要改吗？怎么改？

讲者简介：

       

　　复旦大学计算机科学本科（1982）、硕士（1985年），美国南加州大学计算机科学博士（1992年）。现任复旦大学特聘教授、博士生导师，复旦大学计算机科学技术学院院长、软件学院院长，中组部“千人计划”入选者，CCF高级会员。主要的研究兴趣为时空移动数据分析，数据系统安全及私密，大数据并行式分析。

报告主题：大数据时代企业对人才的需求

报告人：嵇晓

所在单位：上海宝信软件股份有限公司

报告摘要：
　　

　　近几年企业关注更多的是云计算、大数据和物联网。无论哪种技术趋势，都给企业的数据处理和分析带来不少难题。数据量的激增、数据多样性和复杂性、数据安全的问题，都成为企业面临的挑战。企业要想在激烈竞争中立于不败之地，必须依靠新形势下的专门人才，本讨论尝试针对大数据时代企业的痛点进行分析，探讨人才培养、供给及引进等相关话题。

讲者简介：       　　

　　

　　嵇晓，上海宝信软件股份有限公司高级技术总监，教授级高级工程师。兼任中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国电子学会计算机工程与应用分会委员、上海市信息学会副秘书长、上海市计算机行业协会理事及上海数据库专委会委员。他于东北大学获得计算机科学博士学位。近年来，一直从事数据仓库、数据挖掘和商务智能的理论研究与工程实践工作。曾任工信部、财政部项目评审专家及上海市国资委系统企业信息化测评专家组组长等职，先后在宝钢自动化部、宝钢计算机公司及上海宝信软件股份有限公司工作，长期从事企业信息化的建设和工程技术工作。承担过几十项工程和科研项目，包括国家及部委重大专项等，曾获2004年度上海市科技进步项目一等奖，被上海交大、同济大学、东北大学及华东师范大学等高校聘为企业导师。发表学术论文三十余篇，其中多篇论文被SCI、EI和ISTP收录。曾合著“数据仓库工程方法论”一书。

报告主题：从数据库专门人才到数据科学专门人才

报告人：于戈

所在单位：东北大学

报告摘要：
　　

　　数据科学是关于如何从数据中获取知识的一门新兴学科，主要通过统计学、机器学习和计算机科学等方法，开发面向应用领域的数据科学项目，在数据的基础上建立预测模型，并部署到实际生产环境中，用于解决生产经营、行政管理、科学研究等许多重要领域中的实际问题。数据科学为大数据分析和应用提供理论基础和方法学, 在当今大数据时代中，数据科学显得尤为重要。数据库作为实施数据科学项目的重要支撑技术，两者之间具有密切关系。数据库人才培养中，有必要加强数据科学方面的教学和实践。本报告就数据科学的主要内容、与相关学科的关系、数据科学人才培养等有关问题展开讨论。

   

讲者简介：       　　

　　

　　于戈，东北大学教授，博士生导师，计算机学院执行院长。1982年、1986年先后获得东北大学计算机工学学士学位和硕士学位，1996年获得日本九州大学计算机工学博士学位。主要研究领域包括：数据库理论与技术、分布与并行式系统、嵌入式软件与应用等。现兼任CCF办公自动化专业委员会副主任、数据库专委会委员，系统软件专委会委员，CCF沈阳分部主席，CCF会士、美国ACM会员、IEEE会员，《IEEE TKDE》、《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊编委。曾担任第五届、第六届国务院学位委员会学科评议组成员，第十二届、第十三届国家自然科学基金委员会评审专家组成员，以及VLDB, ICDE, CIKM, DASFAA, ADC, WAIM等多届重要国际会议的程序委员会委员。

报告主题：大数据给数据管理系统教学与科研带来的问题与思考

报告人：高宏

所在单位：哈尔滨工业大学

报告摘要：
　　

　　大数据给数据管理领域的教学与科研带来了新的问题，报告浅谈一下对这些问题的一些粗浅思考和认识。

 

讲者简介：       　　

　　

　　高宏，教授，博导,研究领域包括海量数据管理、感 知数据获取与计算等，主持国家自然基金重大项目课题、国家自然基金重点、面上和国家863计划项目等多项课题。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、VLDB J.、ACM SIGMOD、VLDB、ICDE、INFOCOM等国内外顶级和重要学术会议和刊物发表学术论文200余篇，获国家科技进步二等奖1项、省自然科学一等奖1项。