近日，首届CCF秀湖会议在CCF业务总部&学术交流中心成功启航，来自行业30余位专家全程参与关于“ChatGPT 和基础模型：原理探究、技术挑战及伦理规范”的研讨。
秀湖会议是CCF全新打造的小型精品国际学术讨论会品牌，借鉴德国达堡研讨会（Dagstuhl Seminars）、日本湘南会议模式，旨在深入探讨计算机相关领域的科学、技术、应用、教育和产业等问题，为未来计算技术的发展和应用提供新思路和新建议。每个研讨会均针对某一个具体的前沿问题讨论交流为主，仅限发起人邀请的一线专家参与（不超过20人），不对外开放，会期3天，要求参会者全程参会，不能中途离会，引导科学家、企业技术专家及教育专家在浮躁的社会中沉下心来钻研学术。
2023年4月21日至23日，主题为“ChatGPT 和基础模型：原理探究、技术挑战及伦理规范”CCF第一届秀湖会议在CCF业务总部&学术交流中心成功启航。本次会议由清华大学孙茂松教授、刘洋教授等专家发起，汇集了来自北京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、清华大学、上海交通大学、苏州大学、京东、科大讯飞苏州研究院、鹏城实验室、腾讯、微软亚洲研究院、乌镇智库、中科院计算所等30余位顶尖专家学者（名单后附）。
▼与会专家合影▼
- 全新的旅程，深度探讨 -
正式开始
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形式多样 | 观点探讨
会议形式丰富多样，包括特邀报告、引导报告以及集体讨论，内容涵盖了基础模型原理探究、技术挑战、伦理规范，以及中国基础大模型生态构建。学术界与工业界的专家围绕以ChatGPT为代表的基础大模型进行了广泛而深入的探讨，结合国内外最新研究成果及自身经验，分享了观点和洞见，总结了当前语言基础模型构建、多模态基础构建、基础模型的软硬件生态构建、基础模型的理论探索与学科交叉、基础模型的安全与伦理等多个方向上的重要问题。
▼ Panel环节 ▼
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知识 | 数据 | 算法 | 算力
会议强调，基础模型成功的关键在于能够敏锐地捕捉到人类在互联网空间所展现出的丰富符号关联，反映了从数据形式到数据内容的更加高效的学习范式转变，这对于基础模型能力的涌现具有重要意义。会议还指出，数据内容的学习不能替代知识的学习，未来人工智能的发展应寻求知识、数据、算法、算力四大要素的有机结合。
▼ 会中留影 ▼
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新台阶 | 大贡献
与会专家普遍认为，尽管ChatGPT并非人工智能的终极目标，但中国亟需尽快发展属于自己的类ChatGPT模型，建立开源、开放的基础模型学术社群与软硬件生态，以推动我国在全球人工智能领域的竞争力。通过本次会议，相信中国的基础大模型研究将迈上一个新台阶，为人工智能的发展作出更大贡献。
▼ 会中留影 ▼
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新思路 | 新观点
CCF鼓励有新想法的会员聚集一处，自由研讨，深入讨论前沿和跨领域问题的新观点，努力营造一个为学者提供交流，启迪智慧的平台。CCF将把有建设性的新思路和新观点汇集成册，作为白皮书发表，也将提供给有关政府部门作为科技立项的参考。本次会议将产出详细报告，请关注CCF的后续报道。
▼ 会中留影 ▼
CCF欢迎更多会员和业界专家关注和申请秀湖会议。
参会专家名单
特邀报告嘉宾：
张钹 清华大学
