企业报告1

下一代存储热点-软件定义存储 [PPT下载]

李丽虹
EMC中国卓越研发集团高级软件经理

个人简介：
   李丽虹（Echo Li）,EMC中国卓越研发集团高级软件经理，分布式系统和网络存储技术领域的专家。领导团队负责软件定义存储以及云基础架构产品的研发。李丽虹毕业于哈尔滨工业大学理工实验班，机电一体化硕士学位

报告摘要：
  国际存储巨头EMC发布软件定义存储战略后，软件定义的数据中心，软件定义的网络，软件定义的服务器等概念正在业界热议中，2013已然成为了“软件定义”元年。将借此机会解析软件定义存储并分享EMC的软件定义存储战略。

企业报告2

企业大数据管理与应用的技术挑战 [PPT下载]

冯是聪

北京秒针公司

个人简介：
  冯是聪2003年毕业于北京大学计算机系，获工学博士学位。作为核心成员之一，参与了第一代搜素引擎“北大天网”的研发。2003毕业后加入了朗讯(中国)贝尔实验室，担任高级软件工程师。2006年，加入刚刚创立的惠普中国研究院，担任高级研究员和团队带头人，主要负责企业搜索与云计算方向的研究工作。2011年加入北京秒针公司，担任技术总监，负责算法研究部。目前的主要研究方向包括计算广告学，大数据和云计算。

报告摘要：
   秒针公司（http://www.miaozhen.com）作为中国领先的第三方广告技术公司，目前日均处理数据超过2TB，拥有日均处理1000亿广告请求的数据处理能力，累计存储、处理数据超过2PB。目前超过70%的世界500强企业，包括宝洁、欧莱雅、强生、可口可乐、YUM、微软、大众、亚马孙等国际知名品牌都在使用秒针的产品和服务来优化其数字广告投入，提升广告投资回报率。本次报告首先将从算法和平台两个方面，跟大家分享秒针公司在管理和应用企业大数据过程中遇到的核心技术挑战：比如，跨屏数据打通、归因分析、各种广告定向技术、拍卖理论、广告转化率预测、多种数据源在统一云存储平台上的管理，等等。其次，还将分享秒针公司应用大数据技术服务大型企业（中国联通，中石油，北京电视台，国家统计局，等等）的经典案例。第三，将同大家分享2013年秒针公司举办的首届计算广告学大赛暨RTB算法大赛的情况。秒针公司通过公开海量的秒针数据集，来促进大数据以及计算广告学的学术研究以及优秀人才的培养。所以，最后将简要地介绍一下秒针公开数据集的情况。

企业报告3

曙光大数据通用处理平台 [PPT下载]

段刚
曙光信息产业股份有限公司总裁助理，教育行业事业部总经理

个人简介：
   现任曙光信息产业股份有限公司总裁助理,教育行业事业部总经理，分管曙光公司教育行业全面销售与市场营销工作。
多年来，段刚先生精耕于教育行业，在IT领域具备丰富的管理经验。作为中国IT产业发展见证者，段刚已将自己扎根民族企业——曙光公司，凭借自身丰富的教育行业IT市场管理经验，秉承“自主创新服务中国”企业发展理念，积极的推动着中国教育信息化进一步发展，助力中国教育的腾飞。

报告摘要：
  1、通过对曙光公司的简单介绍，让大家了解曙光公司的历史、现状以及在云计算、大数据方面的未来发展蓝图； 
  2、通过介绍曙光大数据解决方案与服务，阐述曙光 大数据在平台能力及应用的灵活扩充和增长，提供真正的统一数据分析能力，并提供标准的平台接口，支持各行业丰富的第三方应用集成，包括智慧城市、金融、电信、交通、医疗、教育、军工等各行各业丰富的大数据应用软件，提供高效和个性化的数据分析服务，为企业提升工作效率、增强产业创新，为企业带来创新的技术模式、商业格局和投资机会，从而获得在信息时代的竞争优势。 

企业报告4

Social Information Filtering[PPT下载]

李航

华为诺亚方舟实验室

个人简介：
  Hang Li is chiefscientistof the Noah’s Ark Lab at Huawei.He is also adjunct professor of Peking University and Nanjing University. His research areas include information retrieval, natural language processing, statistical machine learning, and data mining. He graduated from Kyoto University in 1988 and earned his PhD from the University of Tokyo in 1998. He worked at the NEC lab in Japan during 1991 and 2001, and Microsoft Research Asia during 2001 and 2012.? He joined Huawei Technologies in 2012. Hang has more than 100 publications at top international journals and conferences, including SIGIR, WWW, WSDM, ACL, EMNLP, ICML, NIPS, and SIGKDD. He and his colleagues’ papers received the SIGKDD’08 best application paper award, the SIGIR’08 best student paper award, and the ACL’12 best student paper award. Hang has also been working on the development of several products. These include Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Office 2007 and Office 2010, Microsoft Live Search 2008, Microsoft Bing 2009 and Bing 2010. He has also been very active in the research communities and served or is serving the top conferences and journals. For example, in 2012, he is track co-chair of the web search track of WWW'12; senior program committee members or area chairs of WSDM'12, KDD'12, CIKM'12, ACML'12, AIRS'12; co-chair of KDD'12 summer school, etc; and an editorial board member on the Journal of the American Society for Information Science, ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology, and the Journal of Computer Science & Technology.

报告摘要：
   I will start my talk with an introduction to the Noah’s Ark Lab of Huawei and our vision on big data. I will then introduce our ongoing work on social information filtering. The ultimate goal of our project is to construct information assistants for users and help them to easily and quickly access information. At the first step, we consider leveraging the information on social media such as Twitter and Weibo for construction of information assistants. We call such an approach “social information filtering”. I will explain the basic problems of social information filtering, and discuss the technical challenges and potential solutions to the challenges. Finally, I will introduce our ongoing experiments on social information filtering at Weibo.

企业报告5

SAP HANA 技术架构

黎文宪博士
SAP HANA创新应用研发全球副总裁，SAP中国研究院副总裁

个人简介：
  黎文宪博士现任SAP全球副总裁和中国区创新应用研发部的负责人。他负责搭建基于HANA内存数据库预测分析能力和相关应用，及战略性合作项目，大力支持中国区HANA伙伴生态系统、创业公司合作项目、客户合作以及云基础设施的构建,以及主导与包括清华大学在内的国内知名高校的联合研究计划。黎博士在美国西北大学获得计算机科学博士学位，并持有金融方向的工商管理硕士学位(MBA)。他的研究领域包括数据库、内存计算、数据挖掘、优化/调度以及开发新颖极致的应用。在加入SAP之前，黎博士在位于美国硅谷的IBM阿尔马登研究中心(IBM Almaden Research Center)任职，并获2007年的IBM科研奖和2004年的CeBIT美洲最佳企业软件奖。他曾发表过覆盖广泛领域的100多份期刊论文和会议论文，编辑了Springer出版的3本书籍，并拥有超过50项已授权/申请中的美国专利。他同时活跃于国际学术会议，担任SIGMOD,ICDE, VLDB, WWW, ICDCS等知名国际会议的程序委员会主席或程序委员。他并曾于美国Rutgers University任教。

报告摘要：
  SAP HANA is an in-memory data platform that is deployable as an appliance, or in the cloud. At its core is an innovative in-memory relational database management system which makes full use of the capabilities of current hardware (RAM and multi-core CPUs) to increase application performance, to reduce cost of ownership and to enable new scenarios and applications that were not possible before. This speed-up processing capability from HANA could help existing applications to achieve the goals that would be considered impossible in the past , and also help to re-design and improve current business process flow in enterprise. Furthermore , we can come out new applications based on modern innovation ideas.
  SAP HANA also extend it’s traditional RDBMS capability to a hybrid data management system :
·  Support multi in-memory storage : Row-based , Column-based , Object-based
·  Not just only support traditional structure data management function (RDBMS) ,but also provide un-structure data management such as Text Analysis , Nature Language Process ,FullText indexing and Searching
·  Support GIS application function.
·  Support REST service provision function combined with OData & JSON (XS Engine). Allow cross-platform UI technology to connect with HANA platform directly without using other middle layer solution.
·  Multi scale-out solution to fulfill all kinds of landscape requirements : Shared storage (NAS , NFS …) , Non-Shared storage , Data Center replication
·  Support scale-out data partition mechanism which is used combined with multi-core CPUs by parallelization of execution to improve running performance
·  Still use single SQL interface to support above multiple features
·  complexity of system landscapes , reduce TCO
  In addition to introduce the topics above, I will also show some research prototypes done with HANA.