走进高校-CCF数据库专委走进贵州大学

CCF数据库专委走进贵州大学

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2023-10-12

2023年10月12日，由CCF数据库专委会、CCF信息系统专委会主办，贵州大学承办的"CCF数据库/信息系统专委走进高校"之“时空序列数据管理的新技术探索”学术活动在贵州大学东校区成功举办。

本次活动邀请到了CCF高级会员、CCF数据库专委会/信息系统专委会执行委员、烟台大学计控学院学科带头人于自强副教授，数据库专委会/信息系统专委会执行委员、沈阳航空航天大学计算机学院副院长李佳佳副教授，CCF数据库专委会/信息系统专委会执行委员，重庆大学计算机学院李瑞远副教授带来精彩的学术专题报告。本次活动由贵州大学计算机学院李晖教授和南京航空航天大学李博涵副教授负责承办组织，贵州大学计算机科学与技术学院副院长申国伟教授与南京航空航天大学李博涵副教授主持了此次学术活动，贵州大学计算机学院部分教师和近200名研究生与本科生参加。

李博涵副教授主持现场活动

于自强副教授首先作了题为《满足时空约束条件的视频结构化查询问题研究》的学术报告。该报告围绕“视频数据时空结构化查询问题研究”这一主题，阐述了已有视频检索方法所构建的“端到端” 的视频检索模型存在过度依赖训练数据的问题，提出了一种支持视频数据细粒度时空关系的结构化查询方法，该方法通过利用现有的视频对象检测和跟踪模型，首先基于图数据模型对海量视频数据视频对象信息及其时空演化关系进行结构化提取和量化表示，然后将查询视频表示为面向视频对象量化时空关系的图结构化查询范式，进而设计面向视频对象量化时空关系的图序列匹配算法，从而支持更为广泛的面向视频对象细粒度时空关系的精准量化查询。

于自强作题为《满足时空约束条件的视频结构化查询问题研究》的报告

随后，李佳佳副教授作了题为《路网中多请求路径规划问题》的学术报告。整个报告围绕时空数据管理领域中多请求路径规划问题，从应用场景、问题定义、现有技术等方面介绍该领域的研究现状与未来研究方向，并娓娓道来引导听众能从中借鉴到解决数据库领域问题的思路与方法。

李佳佳作题为《路网中多请求路径规划问题》的报告

最后，李瑞远副教授作了题为《基于擦除的时序数据流式无损压缩算法》的学术报告。报告针对在传感器和物联网的发展背景下，通用无损压缩算法在传输和存储海量时序数据时存在压缩效率较慢、基于异或的无损浮点压缩算法未较好处理尾随零少的情况等这些问题，提出了一系列基于擦除的时序数据流式无损压缩算法Elf以达到提高传输效率和查询效率的目的，并实验论证了该算法的有效性。实验结果表明，相对于时序压缩算法Gorilla和Chimp128，Elf的压缩率分别提升55%和26.4%，同时保持相近的压缩效率；相对于通用压缩算法Xz，Elf的压缩率提升10.1%，并且仅用了4.8%的压缩时间。

李瑞远作题为《基于擦除的时序数据流式无损压缩算法》的报告

三位专家的报告深入浅出，内容精彩，幽默生动。会后，三位专家与在座师生进行了交流互动，并对其提出的问题作出详尽的回答。此次报告会中，三位讲者结合自身求学及科研经历向大家传授了宝贵的治学经验，让与会的同学们对自己所学的专业知识以及对以后的职业规划有了更加清晰的认识，对所有师生来说都是一场极为难得的学习与交流经历。本次活动结束后，同学们均表示收获颇丰，三位专家的精彩报告也激发了大家对于数据库、信息系统的浓厚兴趣，在拓宽学术视野的同时，让贵大学子进一步了解了数据库领域与信息系统领域前沿技术发展和最新研究动态。

活动现场

现场听众

活动合影

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