产业数据库研发论坛

1. 论坛名称

产业数据库研发论坛

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2. 论坛组织机构

指导委员会主席： 崔斌（北京大学）
李飞飞（阿里巴巴）
活动主席：何登成（阿里巴巴）
张俊（大连海事大学）

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3. 论坛简介

   产业数据库研发论坛依托NDBC平台将每年举办一次学术界和工业界的双向数据库技术沙龙。 邀请企业数据库技术负责人，分享各自业务中的挑战，当前解决方案和不足。以实际场景与数据库顶级学者交流，寻求系统层级的前沿技术突破。拉近数据库学术研究和新兴互联网业务需求之间的距离，建立企业与高校的桥梁，联手推进中国数据库技术的发展

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4. 论坛日程表

时间：2018年10月13日 13:30 – 17:30
地点：大连海事大学新大学生活动中心611室

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5. 论坛特邀报告

特邀报告1：PolarDB: Cloud Native Database Built on Shared Storage
特邀报告摘要： 云数据库环境里，用户对数据库的需求各异，在数据库的计算与存储能力的需求并不是线性的，传统数据库一般基于 Shared-Nothing 的架构，每个数据库节点管理本地存储，计算资源与存储资源强绑定，无法满足用户多样化的需求。阿里云数据库团队研发了 Cloud Native 的关系型数据库 PolarDB，PolarDB 采用计算与存储分离的思想，在数据库引擎层实现了基于共享存储的数据复制能力，极大的提升了云上数据库的性能及弹性扩展能力。
特邀专家简介： 张友东，阿里巴巴高级技术专家，2012年毕业于华中科技大学，先后参与阿里分布式文件系统、阿里云数据库内核等项目的研发，在分布式系统架构、数据库内核研发、性能优化方面有丰富的经验，目前主要负责云数据库内核引擎方面的研发工作，致力于让开发者用上最好的云数据库。





特邀报告2：PolarDB X: A Globally-Distributed Database System Powered by X-DB
特邀报告摘要： 阿里巴巴的数据库技术经过了几代的升级，每一次的技术升级，都隐含着业务快速发展带来的新问题。从2016年开始，阿里巴巴数据库事业部着力打造新一代分布式数据库X-DB，背后同样有着新问题的驱动。本次报告将对这一阶段面临的典型问题做充分的抽象化之后分享给大家，并详细阐述我们的技术解决方案以及我们在技术实践过程中遇到的挑战。
    本次报告的内容主体分为三部分：一、阿里巴巴在线数据库面临的典型业务挑战；二、X-DB在应对不同业务挑战时给出的技术解决方案；三、阿里巴巴在线数据库的Open Problems。
特邀专家简介 何登成，阿里巴巴数据库事业部资深技术专家，阿里巴巴新一代分布式数据库X-DB的研发负责人。浙江大学计算机学院本科、研究生，师从陈刚教授。连续多年阿里巴巴双11、双12，支付宝新春红包大型活动数据库总负责人。目前专注于带领团队打造阿里巴巴新一代分布式数据库X-DB，以创新的技术助力业务的快速发展。







特邀报告3：SolarDB: Development & Deployment of a Distributed RDBMS for Banks
特邀报告摘要： 华东师范大学数据学院自2013年起为银行开发分布式数据库系统，至今已经构建出了比较成熟的产品，并成功在银行的核心业务中部署。在这段时期的研发和部署工作中，我们克服了诸多困难，也对数据库系统的一些核心技术问题有了更深刻的认识。本次报告将总结这段时期的经验，并对分布式数据库在现实应用中遇到的主要问题和挑战进行梳理。
特邀专家简介： 周烜，华东师范大学数据科学与工程学院，教授、副院长。2001年本科毕业于复旦大学，2005年在新加坡国立大学取得博士学位，2005年至2010年期间先后在德国 L3S 研究中心和澳大利亚联邦科工组织从事科研工作，随后在中国人民大学信息学院任教6年，最后于2017年3月加入华东师范大学。周烜的研究兴趣包括数据库系统和信息检索技术。他曾参与和负责多个国内外的科研项目和工业合作项目，开发各种数据管理系统。






特邀报告4：华为自研数据库之路
特邀报告摘要： 此次报告主要分为三个部分：一、华为高斯数据库团队介绍，向各位揭开神秘的高斯数据库团队面纱，并简单概述团队历史和成就。二、高斯主要数据库产品的现状和案例，华为GMDB电信级内存数据库在电信计费软件领域的成功案例；华为LibrA分布式OLAP数据库在工商银行成功案例和关键技术；三、高斯对数据库发展趋势的洞察和思考，分享数据库发展的关键驱动力，内容涵盖OLTP、OLAP、内存数据库和Cloud Native数据库等研究方向。
特邀专家简介： 李思昊，华为高斯数据库团队创始成员之一，曾先后负责过华为电信内存数据库产品管理、华为LibrA数据仓库产品管理、华为分布式OLTP数据库产品管理等职责。目前担任华为高斯数据库团队首席产品规划师。






特邀报告5：事件数据处理技术应用中的若干关键问题研究
特邀报告摘要： 事件数据挖掘是当下数据处理研究方向的热点之一，其在实际的生产工作中有着十分广泛的应用需求。本报告将从应用领域需求驱动角度，提炼总结事件数据应用端到端各环节中具有研究价值的重点问题，包括：海量事件数据管理与计算支撑，可伸缩高速数据摄入，数据规约与压缩，关联模式挖掘，基于DSL的数据挖掘交互技术等。分享对于以上关键问题的研究成果、技术方案以及具有代表性意义的应用成果。最后，对该领域未来可能的应用技术发展趋势进行探讨与展望。
特邀专家简介： 于明光，东软集团系统架构师，长期从事企业级数据处理分析平台软件的架构设计工作，曾获得多项国家发明专利，所主导研发的软件产品成功交付于多家政府、金融、军工等大型行业客户，经济效益累计数千万。东北大学计算机应用技术专业博士研究生，主要研究方向主要包括“事件挖掘的理论算法与应用”、“群智大数据感知计算”等方面。







特邀报告6：OLAP 数据库的技术、演进和挑战
特邀报告摘要： 企业数据的爆炸式增长正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，如何针对海量数据提供实时在线的灵活处理以及开放的数据集成则变成了巨大的挑战。 为此我们自研了多款大规模高性能低成本的OLAP 数据库产品，如分析型数据库AnalyticDB、Data Lake Analytics，服务阿里巴巴经济体和阿里云上海量客户，一起推动业务从离线分析到全栈式在线分析处理数据库的转型，支持开放化的数据融合，支持每秒千万级数据实时写入，支持PB级数据毫秒级分析，支撑业务构建Cloud Native的实时数仓。 本分享将会介绍在数据爆炸式增长、云计算逐渐成为主流的时代，OLAP数据库会有哪些技术变革、演进和挑战。
特邀专家简介： 占超群，阿里巴巴 数据库事业部 OLAP Platform负责人，从无到有打造大规模在线云分析产品AnalyticDB、Data Lake Analytics，有多年海量数据分析平台的研发经验，先后担任多个阿里巴巴以及专有云大数据商业项目总架构师。

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