NDBC 2018软件学报专刊论坛

 

1.      论坛名称

软件学报专刊

 

2.      论坛组织机构

主席：樊文飞（爱丁堡大学）

王国仁（北京理工大学）

王朝坤（清华大学）

 

3.       论坛简介

智能数据管理旨在“为数据增添智能”，是数据科学与技术的重要基石，更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑。2016年国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》将大数据研究列在有待突破的重点方向，国家发改委、科技部、工信部和中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》要求充分发挥人工智能技术创新的引领作用，2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》进一步明确要抢占人工智能发展的重大战略机遇，加快建设创新型国家和世界科技强国。数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求。一方面，将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术，尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台，已经成为数据管理领域的新兴研究方向；另一方面，研发面向人工智能的数据库基础软件，为新一代人工智能技术的研发和广泛应用提供海量数据的有效存储、查询、分析和挖掘等的系统支持，亦是国家科技创新的决定性因素。智能数据管理与分析领域日益得到学术界和工业界的普遍关注，其理论、技术和方法亟待深入的探索与思考。目前，针对智能数据管理与分析的研究仍然处于起步阶段，国内外研究者提出了一些新颖的智能数据管理算法，如关系数据的智能索引结构、深度学习训练数据的有效管理方法等，也开发出了基于机器学习技术自动调优关系数据库管理系统的工具。本论坛拟从算法和系统两个方面，对智能数据管理与分析研究中的热点技术进行重点介绍。

论坛的研讨主题包括：

(1).     智能数据采集与存储

(2).     智能数据清洗与质量管理

(3).     多源数据智能融合

(4).     结构化与非结构化数据智能查询处理与优化

(5).     多媒体数据智能检索

(6).     XML与图数据智能分析与挖掘

(7).     群智数据管理方法

(8).     时空数据智能管理

(9).     复杂社会网络智能分析

(10).  智能推荐与隐私保护

(11).  区块链智能新技术

(12).  分布式与并行智能数据管理

(13).  支持深度学习的数据管理与分析

(14).  智能数据管理系统及应用

(15).  智能数据分析前沿技术

 

4.      论坛特邀报告

通过《软件学报》“智能数据管理与分析技术”专刊初审的预录用论文的作者将被邀请在本论坛报告论文工作。